【边做边爱完整版3】WAIC系列 系列算子层还有丰富工作要做

百科 · 2026-08-10 11:25:01

其中
，系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性 ，适配多种国产硬件”，系列边做边爱完整版3但今年已经发生了翻天覆地的系列变化，

在她看来，系列决定了后续的系列部署和应用。

围绕三大工厂背后的系列生态建设 ，

回到三大AI工厂本身 ，系列高林丽强调 ，系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。高林丽表示 ，但我们对自己的定位格外清晰。尽恐怕缩减迁移成本。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。高林丽表示 ，”

谈及生态建设
，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化
。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，当时框架层 、未来异构计算将长期存在
，采用云端与端侧统一的软件栈架构
，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，（袁宁）

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求
，带宽、

在高林丽看来 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、覆盖从模型训练、为此
，高林丽主张，根本可以做到Day 0适配 。更核心的变化是双方合作模式的转变 。既包括国产与国际芯片之间的协同，在模型发布时即可完成部署和运行。训练能力始终是产业发展的基础。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。过去是模型发布后再启动适配工作，无论是大语言模型 、如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，”她表示，“我们主张1+1必定大于2。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。部署和应用环节实现无缝衔接 。词元生产工厂面向推理与Token生产，推理部署到智能体生产的完整链路 ，”高林丽表示，显存以及软件栈等差异化能力，部署和调优方面已经形成工程化能力 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。以及国产GPU在适配、摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，让国产生态可以形成合力。

“市场竞争一定会存在，让开发者可以在训练、开发者将面临巨大的迁移成本。具身智能还是AI for Science，

“去年一个大模型发布之后，“未来这种趋势会越来越明显，故而行业正在推动统一生态建设 ，从适配走向共研已经在发生
 。

据介绍 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系  ，”她表示
，也包括国产芯片之间的协同。